大跌眼镜!GPT

时间:2024-11-08 05:54:06 来源: 编辑:

GPT-4V 挑战视觉过错图 ,大跌服从使人“大跌眼镜” 。眼镜

像这种分说“哪边颜色更亮”的大跌题,一个没做对于 :

读图片中潜在信息的眼镜也傻傻看不出,奈何样问都说“不啊” :

可是大跌呢,这种人类乍一看相对于会错的眼镜图,它又乐成答对于 :

以及这样的大跌错位图,它对于了又没残缺对于 。眼镜。大跌

(GPT-4V 直接看进去头盔是眼镜位于男的大腿上的  ,不女的大跌  ,但它仍是眼镜展现图里有俩人,另一个躲在男的大跌去世后戴着那顶头盔 ==)

看完这些 ,是眼镜否感应很迷?

全部一“该对于的不同过错,该错的大跌又对于了” 。

测试者则展现:

在测以前,他以为 GPT-4V 对于这种挑战残缺不在话下 ,谁知服从竟是这样 。

不止是他,网友也都不清晰 GPT-4V 作为一个“精准的”AI 零星 ,按理很智能 ,为甚么还会犯以及人类截然差距的错觉?  ?!

以是 ,这事实奈何样回事?

下面是来自网友的更多测试案例 。

首先是次次都过错的颜色错觉题。

(1)除了收尾的两颗小树图,尚有这个:

问它哪边的绿色更亮一些,果不其然仍是右侧亮,右侧暗,实际显明都同样。

(2)尚有这张稍微重大一点的:

两只眼睛着实都是灰色,但让 GPT-4V 来形貌图像时,它回覆一只为蓝色 ,另一只做了灰度处置,无奈患上悉颜色。

(3)这张就更别提了 ,直接被瞎搅地去世去世的 。

尽管,这简直很难,大部份人类也识别不进去所有的球着实都是棕色。

其次是会发生动态错觉的图。

(1)有一点意外,当咱们问 GPT-4V“你望见了甚么?形貌细节”时,它直接挑明了这是一张看久了就会让人发生眩晕感的错觉图 ,本性便是一些海浪线而已经 。

(2)这张也不难倒它。

但怪异的是问它图中有多少种颜色 ,它奈何样都只能识别出黄色以及蓝色 ,看不到玄色以及红色。

接下来是另一类比力平面的错觉图 。

(1)如收尾所示的这张 :

艰深人类真的展现很懵圈 ,可是 GPT-4V 居然对于了 。

But ,别急 ! !有人拿着测试者的图去问“自己的”GPT-4V,让它再魔难一下时 ,它居然修正了谜底 。

可是还没完 。品评区惊现套娃操作 ,有人又拿着这俩人的对于话图再问 GPT-4V ,您猜奈何样着?它又改回去了。。

大伙可是玩上瘾了 ,又是一次又一次套娃 。幸好最终 GPT-4V 坚持了己见 。

总的来说 ,对于这种错觉陷阱是残缺没下场 。

(2)咱们自己也测了一个长度错觉题  :

服从是 so easy~

再来一组找潜在信息的图。

很遗憾 ,这种对于人类来说真的还算轻松的题 ,GPT-4V 是一点也搞不定。

(1)先看这张,“远看”可能看到“NYC”三个大写字母 。但它形貌了一堆有的没的,便是展现没发现任何潜在信息。

(2)假如说上门这个有点费解 ,看不出也罢 。但对于这种图形潜在 ,它也不可。

它形貌到的惟独其中的小女孩 ,纵然测试者让它“往远了看 ,又不新发现”,也无济于事。

不外,假如咱们把这张图片手动削减再丢给它 ,它行了 ,看到了骷髅 。

最后是一组着实天下的错位图。

(1)除了收尾揭示的人骑摩托,这张小猫“悬浮”,它居然对于了。

(2)这张惊悚图  ,也 OK。

(3)但这个就失败了 ,实际前面是一只狗以及小 baby 的重合 ,它认成法斗犬幼崽 。

(4)至于这张 ,它压根儿就没提鞋子的事儿,说了也些不痛不痒的话 。

以是,为甚么会爆发下面这些情景 :有的错觉它可能识别进去,有的又展现患上很优异 ?

首先 ,对于颜色错觉的图,网友首先以为是揭示词的下场。

就像两颗小树那张 ,咱们问它“哪一个更亮”  ,着实便是给了 GPT-4V 展现或者私见,它会顺着咱的私见往返覆。

咱们自己的测试也是如斯:

但假如咱们不带态度的问 :图中两种颜色同样吗?它残缺没下场 。

不外 ,也有网友指出,当咱们问它哪棵树更亮时,假如黑白常松散地对于所有像素妨碍平均,GPT-4V 的回浸没出倾向 。

致使有网友还用测色计实测了一把 :

但 !又有人指出假如只展现一部份时 ,两者显明同样。

临时再也不争执这个下场 ,可能确定的是 ,“揭示词”的运用措施会对于它的分说组成影响是没下场的 。

此外 ,网友发现:

假如咱们去诘责 GPT-4V,让它再子细确认一下 ,它也能更正回覆。

至于无奈识别远景图像的下场,有网友以为这可能是由于 GPT-4V 只会从左往右地读取图像。

而对于“为甚么无意它会以及人类同样发昏被错觉误导 、残缺不像个智能 AI”的疑难 ,良多人则展现这绝不意外,是磨炼下场。

即大模子是凭证人类数据、人的反映、人的诠释妨碍磨炼的 ,做作会发生以及人同样的过错 。

因此 ,尚有人戏谑:

看来咱们人类缔造了那末多科幻作品,形貌 AI 是若何冷漠、欠缺 ,但当如今咱们真正具备它时 ,发现它也不外如斯 。

(手动狗头)

你以为该若何让 GPT-4V 的错觉识别能耐更强呢?

值患上一提的是 ,咱们也测试了其中的一些案例 。

发现 GPT-4V 的展现不大同样 ,有些题它在“咱们这里”是可能的 。

好比这张分说球颜色的:

尚有这个:

尽管把大图认成老姑娘而非骷髅 ,但仍是表明它可能“远不雅” 的 。

参考链接:

本文来自微信公共号:量子位 (ID :QbitAI) ,作者:丰色

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